Hi HSK

Hi HSK

Học Tiếng Trung
juǎnjī
tích chập (toán học, mạng thần kinh AI)
Hán Việt:QUYỂN TÍCH••Loại từ:Danh từ
2 chữ
Không dùng lượng từ riêng
龹Quyển • chữ 卷+㔾Tiết • chữ 卷+禾Hòa • chữ 积+只Chỉ • chữ 积

Thành phần cấu tạo & Chiết tự

卷积
juǎnjī
tích chập (toán học, mạng thần kinh AI)
卷
juǎn / juàn • quyển
cuộn
龹
Bộ Quyển (đầu)
Hai tay khum lại nắm cuộn giấy (phía trên)
㔾
Bộ Tiết
Đốt tre, dáng quỳ gối cuộn tròn (phía dưới)
积
jī • tích
Tích lũy
禾
Bộ Hòahé
Cây lúa, ngũ cốc (bên trái)
Bộ Hòa
只
Chỉzhī
Chỉ / âm đọc (bên phải)
Mẹo nhớ nhanh:

Từ "卷积" (juǎnjī) mang nghĩa "tích chập (toán học, mạng thần kinh AI)", kết hợp bởi 卷 (juǎn / juàn - quyển): "cuộn" + 积 (jī - tích): "Tích lũy". Chiết tự ghi nhớ: • Chữ 卷: Đôi bàn tay khum lại (龹) gom những thẻ tre thành từng nếp gấp gọn gàng (㔾) để bó thành quyển sách hay cuộn tròn lại (卷). • Chữ 积: Gom góp từng bông lúa nhỏ (禾) dù mỗi lần chỉ nhặt một ít (只) lâu dần cũng chất đầy kho tích lũy (积).

Định nghĩa & Câu ví dụ (2)

Chế độ tự dò câu:
1
Danh từ
VINghĩa:tích chập (toán học, mạng thần kinh AI)
ENTiếng Anh:convolution
Câu ví dụ thực tế (5)
#1
juǎnjī卷积shénjīng神经wǎngluò网络guǎngfàn广泛yòngyú用于túxiàng图像shíbié识别。
Mạng thần kinh tích chập được sử dụng rộng rãi trong nhận dạng hình ảnh.
Convolutional neural networks are widely used in image recognition.
#2
wǒmen我们xūyào需要jìsuàn计算zhè这liǎng两gè个hánshù函数de的juǎnjī卷积。
Chúng ta cần tính tích chập của hai hàm số này.
We need to calculate the convolution of these two functions.
#3
juǎnjī卷积céng层shì是zhè这gè个móxíng模型de的héxīn核心bùfen部分。
Lớp tích chập là phần cốt lõi của mô hình này.
The convolutional layer is the core part of this model.
#4
jiāng将shūrù输入jǔ矩zhèn阵yǔ与hé核hánshù函数jìnxíng进行juǎnjī卷积。
Tiến hành tích chập ma trận đầu vào với hàm nhân.
Convolve the input matrix with the kernel function.
#5
yòng用lǜbōqì滤波器duì对túxiàng图像tèzhēng特征jìnxíng进行juǎnjī卷积cāozuò操作。
Dùng bộ lọc để thao tác tích chập trên các đặc trưng hình ảnh.
Perform a convolution operation on image features using a filter.
2
Động từ
VINghĩa:thực hiện tích chập, tích chập
ENTiếng Anh:convolve

Từ đã xem

0 từ
Chưa có từ nào được xem gần đây